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ASIN rein, Bewertungen raus — als flache Zeilen mit Sternen, Text, Datum, Rezensent und Permalink. Ein Aufruf, keine Browser-Erweiterung, keine Paging-Logik.
2 Endpunkte · 13 Credits pro Bewertung · bis 100 pro Produkt
Amazon zeigt Bewertungen seitenweise in einem nachladenden Widget. Von Hand kopieren hört spätestens beim zweiten Produkt auf, sinnvoll zu sein — und Browser-Erweiterungen brechen, sobald sich das Markup der Seite ändert.
Der Exportweg ist stattdessen ein API-Aufruf: ASIN übergeben, alle erreichbaren Bewertungen als JSON-Array zurückbekommen, in dem die Bewertung eine Zahl und das Datum ein ISO-Zeitstempel ist. Daraus schreiben Sie eine CSV, laden sie in eine Tabelle oder schicken sie direkt in ein Sentiment-Modell.
Wenn Sie nur die Beschwerden wollen, gibt es einen zweiten Endpunkt, der serverseitig auf Bewertungen mit 1 und 2 Sternen filtert — so zahlen Sie nicht dafür, sich durch das Lob zu blättern.
Ein GET, ein Header. Alles andere ist ein Query-Parameter — im Browser-Tab testbar, bevor Sie eine Zeile Code schreiben.
curl "https://sensecollect.com/v1/amazon/reviews?asin=B09G9FPHY6&limit=100" \ -H "x-api-key: $SENSECOLLECT_KEY"Dieselbe Datensatzform, mit der jede SenseCollect-Quelle antwortet. Felder, die Amazon nicht füllen kann, kommen leer statt fehlend zurück — Ihr Parser muss nie verzweigen.
Die ASIN steht in jeder Amazon-Produkt-URL nach /dp/. Eine übergeben, oder mehrere mit Komma getrennt, um eine ganze Produktlinie in einem Aufruf zu exportieren.
GET /v1/amazon/reviews mit Ihrem Key im x-api-key-Header. Setzen Sie limit auf bis zu 100 Bewertungen pro Produkt; der Standardwert ist 10, damit ein Testaufruf günstig bleibt.
data ist ein flaches Array — übergeben Sie es einem csv.DictWriter, einem DataFrame oder Ihrem Warehouse-Loader. Nichts ist tiefer als eine Ebene verschachtelt, außer raw.
Jede Bewertung trägt eine stabile id. Behalten Sie die bereits gespeicherten ids, und ein wöchentlicher Lauf fügt nur Neues hinzu.
Bewertungen werden pro zurückgegebener Zeile abgerechnet — ein Produkt mit zwölf Bewertungen kostet also zwölf Zeilen, kein aufgerundetes Minimum pro Aufruf.
Was vor dem ersten Export regelmäßig gefragt wird.
Rufen Sie GET /v1/amazon/reviews mit der ASIN des Produkts und einem limit auf und schreiben Sie das data-Array in eine CSV-Datei. Jeder Datensatz ist flach — rating, content, published_at, author.name, url — ein normaler CSV-Writer genügt ohne Umformung. Es gibt keinen separaten Export-Schritt und keine Datei, auf die Sie warten: die Antwort ist der Export.
Die Product Advertising API von Amazon liefert keinen Bewertungstext — nur eine Sternezusammenfassung und ein iframe. Der Endpunkt /v1/amazon/reviews von SenseCollect gibt die Bewertungstexte selbst als strukturierte Datensätze zurück — genau das, wonach die meisten suchen, wenn sie nach einer Amazon-Reviews-API suchen.
Bis zu 100 Bewertungen pro ASIN und Aufruf — die Obergrenze, die Amazons öffentliche Bewertungsseiten hergeben. Übergeben Sie mehrere ASINs in einem Aufruf, um eine Produktlinie abzudecken, und lassen Sie den Lauf regelmäßig wiederholen: die stabile Bewertungs-id macht Deduplizierung zu einer Mengendifferenz.
Ja. GET /v1/amazon/complaints führt dieselbe Erhebung aus, filtert aber vor dem Aufbau der Antwort auf Bewertungen mit 1 und 2 Sternen — so bekommen Sie die Beschwerden, ohne sich durch die Fünf-Sterne-Bewertungen zu blättern.
Bewertungen auf einer öffentlichen Produktseite sind öffentliche Daten, und das Sammeln öffentlicher Daten zur Auswertung ist weithin akzeptiert. Das ist keine Rechtsberatung: Wie Sie den Text verwenden, ist wichtiger als wie Sie ihn beschafft haben, eine vollständige Wiederveröffentlichung ist eine andere Frage als die Auswertung, und Sie sollten Amazons Bedingungen und die Regeln Ihrer Jurisdiktion lesen, bevor Sie ein Produkt darauf bauen.
Sie können Endpunkte im Explorer ohne Key durchsuchen und ausführen. Um echte Zeilen zu ziehen, brauchen Sie ein Konto, das mit 500 Credits startet — ohne Kreditkarte.
500 Credits bei der Registrierung, ohne Kreditkarte. Genug, um die Zeilenform gegen Ihre eigene Pipeline zu testen.